音頻加註文字，民主黨「如願以償」：選民如何看待期中選舉結果（英文影片）
美國眾議院民主黨領袖哈基姆·傑佛瑞斯（Hakeem Jeffries）興奮地表示：「今天，美國偉大復興正式開始。」
在競選期間，民主黨曾承諾調查腐敗問題、降低醫療保健、食品雜貨與汽油價格，並限制對伊朗戰爭的擴大。如今，他們將開始面對更艱難的工作，也就是將這些承諾付諸實行。
然而，華府權力版圖的改變，並不代表民主黨能立刻完成立法願望清單上的所有事項。民主黨雖然控制國會，但共和黨籍總統特朗普（Donald Trump）仍握有否決法案的權力。
美國聯邦參議員克里斯·昆斯（Chris Coons）接受BBC訪問時警告，民主黨不應將這次結果視為「授權」，民主黨仍然「極不受歡迎。」
「我們必須證明自己有能力做成事情，真正回應民眾對低薪與生活成本上升等問題的憂慮。」
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圖像加註文字，詹姆斯·塔拉里科（James Talarico）成功替民主黨翻轉德州聯邦參議院席次，也幫助民主黨奪回參議院控制權。民主黨能做什麼？
來自加州的眾議員羅伯特·賈西亞（Robert Garcia），即將領導眾議院一個具高度權力的監督委員會，這個委員會可能讓特朗普任期最後兩年變得相當艱難。
美國參眾兩院的委員會都擁有調查權，可用來調查總統及其親近人士涉嫌利益衝突等問題。
週二，賈西亞列出一長串可能調查的對象，包括特朗普家族、「企業腐敗」、國土安全部與移民暨海關執法局（ICE）涉嫌濫權，以及政府處理愛潑斯坦（Epstein）檔案的方式。
例如，如果特朗普任內出現聯邦最高法院大法官缺額，民主黨掌控的參議院可能阻擋相關提名，或迫使特朗普選擇能獲得跨黨派支持的較溫和人選。
Play video, "How voter shifts in Texas helped elect a Democratic senator and governor", 節目全長 1,3501:35
音頻加註文字，德州選民結構變化如何促成民主黨參議員與州長當選（英文影片）
不過，由於彈劾定罪需要參議院三分之二支持，也就是67票，因此即使民主黨重掌國會，要藉此罷免總統仍幾乎不可能。
2019年的第一次彈劾曾加劇黨派對立，並讓特朗普得以自我定位成政治迫害的受害者，後來反而有助於他再次角逐白宮。
民主黨會面臨什麼困難？
選前，美國民眾對國會效率的不滿已相當明顯。蓋洛普（Gallup）10月民調顯示，僅14%的登記選民認可國會議員表現。
喬治華盛頓大學（George Washington University）立法事務教授凱西·伯格特（Casey Burgat）表示：「如果你認為上一屆由共和黨完全執政時，立法就已經很困難，那接下來只會更加複雜。」
大多數法案都必須經總統簽署才能生效。特朗普有權否決他不支持的法案，而國會若要推翻否決，必須取得兩院超級多數票。即使民主黨週二大勝，也遠未達到這種門檻。
週二晚間，特朗普在共和黨接連失去參議院席次之際接受《紐約時報》訪問，語氣顯得溫和。
然而幾分鐘後，特朗普就在旗下的社群平台Truth Social發布一張紅色競選帽照片，上面寫著醒目的「VETO（否決）」。
民主黨議員週二晚間承認，儘管反對特朗普是民主黨這次勝選的重要原因，但光靠這一點恐怕還不夠。
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圖像加註文字，美國眾議院民主黨領袖哈基姆·傑佛瑞斯在選舉之夜向黨內工作人員致意。儘管面臨總統否決風險，傑佛瑞斯仍表示，民主黨希望恢復共和黨削減的醫療保健支出，包括低收入族群使用的醫療補助計劃（Medicaid）以及「奧巴馬醫保」（Obamacare）市場補助。
他今年9月在一場醫療工作者活動中表示：「恢復醫療補助削減以及延長《平價醫療法案》稅務減免，是眾議院民主黨的首要任務之一。」
在生活成本、AI監管、重新檢視對以色列軍援及限制伊朗戰事等通常具有跨黨派特質的議題上，雙方協商仍可能破局。
隨著共和黨在國會轉為少數黨陣營，在2028年總統大選到來前，他們未必願意協助民主黨取得太多立法勝利。
民主黨內部也可能出現裂痕。特別是在以色列問題上，黨內立場差異可能使共識更難形成。
新當選的密西根州聯邦參議員阿卜杜勒·艾爾賽義德（Abdul El-Sayed）以及部分新科眾議員，在競選期間都曾表示，將支持限制對以色列援助的法案。
在期中選舉前，國會兩黨已多次試圖限制特朗普持續對伊朗作戰的權力。部分提案甚至已通過一院或兩院。例如今年6月，眾議院與參議院都曾通過要求停止對伊朗敵對行動的決議案。
雖然特朗普無權否決該決議，但實際上也未予執行。白宮主張，特朗普擁有廣泛權力得以持續進行軍事行動。
布魯金斯學會（Brookings Institution）治理研究資深研究員史考特·安德森（Scott Anderson）表示，國會是否有能力迫使特朗普改變政策，仍然是一個「尚未解決的法律問題」。
本文原以英文撰寫，我們使用了人工智能協助翻譯，並由BBC記者在發佈前進行審核。了解更多關於我們如何使用人工智能的資訊。